Методы Монте-Карло: как из не-случайных чисел сделать случайные методы

Backend
Data Science/ML/AI System analysis

Backend

25 мая, 15:00 (GMT+7)

Зал №3

Тезисы

Моделирование случайных процессов начинается с получения случайного числа. А методы Монте-Карло начинаются с того, как превратить одни случайные числа в другие.

Этот доклад посвящён тому, как заставить компьютер не-случайным образом моделировать случайные процессы, в том числе и нагрузку на сервер.

Аудитория

Backend-developer, system-administrator, analyst, data-scientist, ml-engineer.

Уровень сложности

Beginner.

МФТИ, ИЯИ РАН

Александр Светличный

Кандидат физико-математических наук. Разрабатывет вычислительный код для моделирования столкновений ядер на С++ и разные семплеры на Julia.

Работает в проекте MPD на коллайдере NICA в Дубне и занимается там Монте-Карло моделированием. Преподаёт методы Монте-Карло разным умным людям: от дата-сайентистов в до физиков.

Кандидат физико-математических наук. Разрабатывет вычислительный код для моделирования столкновений ядер на С++ и разные семплеры на Julia.

Работает в проекте MPD на коллайдере NICA в Дубне и занимается там Монте-Карло моделированием. Преподаёт методы Монте-Карло разным умным людям: от дата-сайентистов в до физиков.

Другие спикеры секции Backend

Независимый эксперт

Вацлав Довнар

Ревью безопасности архитектуры приложений

Яндекс 360

Вадим Клеба

Как из обычной потребности в публичном API вырастили ApiGateway

Владимир Алешин

От самой большой инсталляции PostgreSQL в Европе к платформе управления базами данных

Григорий Петров

Сложность, убивающая микросервисы

Иван Банников

Разработка драйвера к СУБД

Тинькофф

Максим Ванюшкин

Как у нас сломалась Kafka. Мы ничего не делали, оно само!

ВКонтакте

Алексей Шпагин

VK Видео: погружение в технологии крупнейшей видеоплатформы в России

Илья Макаров

Модели освещения в современных играх

Степан Полохин

Такое разное кэширование: как вывозить нагрузку когда данных много

Сергей Прейс

Распределённая система сборки для очень больших... репозиториев

Сергей Антоничев

gRPC стримы на практике: к чему готовиться

Яндекс.Технологии

Алексей Лосев

Мастер-класс. Асинхронное взаимодействие в распределенных системах

Tele2 Kazakhstan / Altel Digital

Айдар Джапенов

Как мы меняли сервис авторизации в инфраструктуре с миллионами пользователей

Андрей Шубин

Эволюция двухфакторной аутентификации на бэкенде

Филипп Дельгядо

Пойди туда, не знаю куда: ловушки взаимодействий в распределённых системах

Максим Харитонов

Эволюция архитектуры объектных хранилищ Ozon

Дмитрий Романов

Тюнинг веб-приложения на примере self-hosted Sentry

Михаил Чугунков

Управление инцидентами: простой процесс реагирования на аварии

Вадим Пестрянин

Shape your search up

Еще на тему Backend

Максим Дорофеев

Прокрастинация саморазвития, или Что я понял, обучая взрослых людей

ВКонтакте

Александр Кирсанов

Раньше деревья были выше, а IT круче. Или нет?

Семен Левенсон

Тесты с душком

Тинькофф, DevBrothers

Денис Цветцих

DDD Влада Хононова — серебряная пуля или ещё один неоднозначный труд?

Школа больших данных, школа прикладного бизнес-анализа, Systems.Education

Анна Вичугова

Инженерия данных в работе системного аналитика

Сергей Иванов

Вот автономный автомобиль. Тестируйте.

Альфа-Банк

Мурат Кунижев

PWA vs Native App. Как и зачем мы в Альфа-Бизнесе создавали свой MobileWeb

Альфа-Банк

Алексей Кухта

PWA vs Native App. Как и зачем мы в Альфа-Бизнесе создавали свой MobileWeb

Валентин Мамедов

Путешествие в мир LLM pretrain: топовые кластеры, неочевидные ускорения и трудности

Островок

Вадим Царегородцев

Вперёд в прошлое, или Как подружить чистую архитектуру и RSC

Михаил Каменщиков

AI CTF: решаем загадки, обманываем нейросети

Тинькофф

Максим Соснов

Двое за ноутом, не считая copilot’а, или Как внедрить парное программирование

Константин Волков

Ты делаешь это, но без уважения

Константин Шефер

Автоматическая регрессия API с нуля: быстрее, чем кажется

Русагро Тех

Адель Самигуллин

Active Learning в задаче определения температуры животных

Школа программирования «Эльбрус Буткемп»

Александр Князев

Ваше приложение уязвимо — безопасность фронтенда

Никита Сидоров

Тесты с душком

Сбербанк

Егор Пустовит

Блокчейн: кривая база данных или наше будущее?

Тинькофф, DevBrothers

Андрей Цветцих

DDD Влада Хононова — серебряная пуля или ещё один неоднозначный труд?

Александр Доронин

Будущее образования: как учиться в эпоху онлайн-курсов и ChatGPT

Андрей Кобец

Парсерные комбинаторы: когда регулярок не хватает

Алексей Петров

Обеспечение качества — общее дело

Серафима Чекулаева

Что делать, если разработчики бесят

Александр Свиридов

Релизный процесс приложений Ozon

Т1 Цифровая академия

Наталья Полякова

Ed3: переход в web3 через обучение

ВКонтакте

Александр Гассельбах

Криптоанархии не будет

Инфосистемы Джет

Ольга Елисеева

Как перестать тушить пожары и начать системно находить решения

Одноклассники, VK

Кирилл Попов

Tracer — альтернатива Crashlytics, или Другой взгляд на аналитику ошибок в приложениях

Иван Мальцев

Яндекс.Вертикали Технологии

Эрик Бурыгин

Как успевать больше, оставаясь эффективным, и не выгореть

Тинькофф

Филипп Лях

Дизайнеры и разработчики о наболевшем